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디지털 화면 사용 제한이 우물에 미치는 영향

Jul 08, 2023

npj 정신 건강 연구 1권, 기사 번호: 14(2022) 이 기사 인용

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측정항목 세부정보

연구에 따르면 디지털 화면 사용이 많을수록 정신 건강이 나빠지는 것으로 나타났습니다. 그러나 인과관계를 시사하는 실험적 증거는 제한적이다. 이 시험에서 우리는 건강한 청년 및 중년 성인의 정신 건강, 기분 및 스트레스 바이오마커에 대한 오락용 디지털 화면 사용 제한의 효과를 조사하는 것을 목표로 했습니다. 우리는 광범위한 화면 미디어 감소 개입 또는 통제에 참여하도록 89가족(성인 164명 포함)을 무작위로 할당했습니다. 개입 그룹의 참가자들은 오락용 화면 사용을 1인당 주당 3시간 미만으로 줄이도록 지시받았습니다. 개입 준수 여부는 애플리케이션과 TV 모니터를 사용하여 평가되었습니다. 전반적으로 주관적인 정신 건강과 기분, 수집된 일일 스트레스 바이오마커(타액 코르티솔 및 코르티손)를 기준선과 2주 추적 조사에서 평가했습니다. 오락용 디지털 화면 사용을 줄이면 대조군에 비해 중재에 할당된 성인의 자가 보고된 웰빙과 기분이 크게 향상되었습니다. 우리는 스트레스 바이오마커에 대한 개입 효과를 관찰하지 못했습니다. (ClinicalTrials.gov: NCT04098913, 2019년 9월 23일).

많은 국가에서 지난 10년 동안 정신 건강이 좋지 않은 지표(예: 불안 장애, 우울증, 일반적인 정신 건강)를 가진 성인의 비율이 증가했습니다1,2,3,4,5,6. 같은 기간 동안 디지털 기술과 장치 사용 방법에 눈에 띄는 변화가 일어났습니다. 디지털 화면 사용은 사람들의 삶의 주요 부분이 되었습니다. 스크린 미디어 장치는 최신 뉴스 확인, 이메일 확인, 소셜 미디어 사이트 스크롤, 영화 및 시리즈 스트리밍, 친구에게 화상 통화 등 다양한 기능을 제공합니다. 이러한 각 활동이 반드시 유익하거나 유해한 것은 아니지만, 디지털 장치의 어디서나 사용 가능하고 높은 수준의 참여와 항상 이용 가능해야 하는 사회적 기대는 신체적, 정신적 건강 모두에 영향을 미칠 수 있습니다. 잠재적인 피해에 대한 우려는 의료 전문가, 교육자, 연구자 사이에서 계속해서 활발하게 논의되고 있습니다7,8,9.

디지털 화면 사용은 성인의 자기 보고 정신 건강 저하(예: 우울증 수준 증가, 스트레스 인지 및 부정적인 기분 증가)와 관련이 있습니다. 체계적 검토와 메타 분석에서는 7개의 종단적 연구와 12개의 단면적 연구에서 얻은 데이터를 바탕으로 높은 스크린 미디어 사용이 우울증 발병 확률의 28% 증가와 관련이 있는 것으로 나타났습니다10. 또한 37개 단면 연구에 대한 체계적인 검토와 메타 분석에서는 스마트폰 사용과 스트레스 및 불안 사이에 상당한 긍정적인 연관성이 있는 것으로 보고되었습니다11. 관찰 연구를 기반으로 한 결과는 자체 보고된 화면 사용으로 인한 통제되지 않은 혼란이나 정보 편향에 의해 영향을 받을 수 있지만10,12 또 다른 주요 제한점은 역인과 가능성, 즉 결과적으로 오락용 화면 사용이 증가한다는 것입니다. 정신 건강 문제8. 최근 몇 가지 실험적 연구에서는 소셜 미디어 사용(전체적인 레크리에이션 화면 사용이 아님)을 줄이는 것이 정신 건강에 미치는 단기 효과를 조사했습니다13,14,15,16,17. 그러나 중재 준수에 대한 객관적인 평가가 부족하거나 중재에 대한 비준수와 같은 방법론적 한계로 인해 증거는 여전히 결정적이지 않습니다.

자가 보고된 정신 건강에 대한 영향 외에도 스크린 미디어의 사용은 스트레스의 바이오마커(예: 뚜렷한 일주 패턴을 나타내는 코티솔 및 코티손의 일일 수준)에도 영향을 미칠 수 있습니다18,19. 코티솔 분비는 스트레스에 반응하여 시상하부-뇌하수체-부신 축(HPA 축)에 의해 조절됩니다20,21,22. 일주 코티솔 경사가 더 완만할수록 비만, 우울증, 외현화 증상 등 여러 신체적, 정신적 건강 결과와 관련이 있는 반면21, 코티솔 각성 반응이 높을수록 일반 생활 스트레스가 높아지고 전날의 슬픔과 압도감이 더 높아집니다23, 24. 스크린 미디어의 오락적 사용과 스트레스의 바이오마커 사이의 관계를 조사한 연구는 거의 없지만25,26,27,28,29 실험적 연구가 필요합니다.

40th percentile (2.4 h/day) based on the first 1000 survey responses, all children in the household had to be >4 years of age and adults had to be full-time students or employed full-time (with no regular night shifts). The responding parent from families fulfilling these criteria were telephoned to confirm that at least one adult and one child in the household would be willing to participate in the trial, and that at least one participating adult and all participating children would be able to handover their smartphone(s) and tablet(s) for a period of 2 weeks./p>±3 SD) for the cortisol or cortisone concentrations at each time point. After a case-by-case evaluation, 36 cortisol and 38 cortisone samples of the total 3636 and 3642 samples were identified as extreme outliers, respectively, and these were deleted40. Log-transformed variables were only used to identify extreme outliers and were not included in any analyses. Morning saliva samples and evening saliva samples deviating more than 15 min (n = 261) and 60 min (n = 118) from the planned sampling protocol, respectively, were excluded from the analyses./p>0.35 (Cohen's d) for the cortisol and cortisone area under the curve measures49./p>

3.0.CO;2-7" data-track-action="article reference" href="https://doi.org/10.1002%2F%28SICI%291097-4679%28199901%2955%3A1%3C79%3A%3AAID-JCLP8%3E3.0.CO%3B2-7" aria-label="Article reference 48" data-doi="10.1002/(SICI)1097-4679(199901)55:13.0.CO;2-7"Article PubMed CAS Google Scholar /p>